什么是商業(yè)智能？ 商業(yè)智能(亦稱：商務(wù)智能)是支持企業(yè)決策分析的一系列軟件、技術(shù)、方法的集合。1989年Gartner首次提出了商業(yè)智能(BI)的概念，將其定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。

1、充分的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源助推中國商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展 當(dāng)前，我國正在加速從數(shù)據(jù)大國向著數(shù)據(jù)強(qiáng)國邁進(jìn)。國際數(shù)據(jù)公司IDC和數(shù)據(jù)存儲公司希捷的一份報告顯示，到2025年，隨著中國物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推進(jìn)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過美國。我國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，數(shù)據(jù)交易迎來戰(zhàn)略機(jī)遇期。與此同時，美國2018年的數(shù)據(jù)量約為6.9ZB。到2025年，這個數(shù)字預(yù)計將達(dá)到30.6ZB。 2、中國商業(yè)智能行業(yè)正處于成長期增長迅速 2018年中國商業(yè)智能(BI)軟件行業(yè)規(guī)模約為16.6億元，同比增長25.8%，未來中國BI行業(yè)的發(fā)展?jié)摿薮蟆ｎA(yù)計2019年中國商業(yè)智能(BI)行業(yè)軟件收入規(guī)模在21億左右，增長率達(dá)到27.1%。 另據(jù)IDC發(fā)布數(shù)據(jù)，2019年上半年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模為2.1億美元，同比增長24.6%。IDC預(yù)測，2019年全年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模為5.5億美元，同比增長34.5%。到2023年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達(dá)到16.5億美元，未來5年整體市場年復(fù)合增長率(CAGR)為32.0%。 3、超過半數(shù)的企業(yè)重視常規(guī)報表制作與展示和移動端BI功能 對于BI的功能，企業(yè)主要看重報表能力、移動端、填報錄入、管理駕駛艙等。 超過半數(shù)的企業(yè)非常重視常規(guī)報表制作與展示和移動端BI功能。近一半的企業(yè)期待用數(shù)據(jù)填報來解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)采集和錄入的問題，數(shù)據(jù)填報也是解決數(shù)據(jù)分散在Excel、Word中的有效方法。 對于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言識別、人工智能這些未來BI功能，企業(yè)關(guān)注較少，僅有一成企業(yè)表示關(guān)注。這些功能目前仍然停留在概念層面，實際使用的場景并不多。 中國企業(yè)選擇商業(yè)智能功能考慮分析情況 4、數(shù)據(jù)整合是企業(yè)應(yīng)用BI最期待獲得的數(shù)據(jù)價值 當(dāng)前國內(nèi)企業(yè)應(yīng)用BI產(chǎn)品，最期待獲得的數(shù)據(jù)價值，一是數(shù)據(jù)整合，二是數(shù)據(jù)展示效率，三是輔助管理決策。 72.8%的企業(yè)最想獲得的數(shù)據(jù)價值是整合多系統(tǒng)數(shù)據(jù)，打通多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)壁壘的問題實現(xiàn)信息透明。69.1%的企業(yè)想要提高報表的輸出效率，期望能夠更快更準(zhǔn)更省事。53.7%的企業(yè)則希望通過數(shù)據(jù)分析，輔助企業(yè)決策，實現(xiàn)科學(xué)化、數(shù)據(jù)化的決策。 中國企業(yè)對于應(yīng)用BI時獲取數(shù)據(jù)價值需求占比統(tǒng)計情況 5、IT人員主導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)分析的模式仍占據(jù)主流 IT人員主導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)分析的模式仍占據(jù)主流，也就是IT驅(qū)動仍是企業(yè)商業(yè)智能平臺應(yīng)用現(xiàn)狀。從數(shù)據(jù)調(diào)研的受訪企業(yè)來看，有高達(dá)61.62%的企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作仍是第二類型(IT強(qiáng)主導(dǎo)型)，甚至有21.89%的企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作處在第一類型(IT完全主導(dǎo)型)，這顯然和業(yè)務(wù)人員自助數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)距離遙遠(yuǎn)。