時間:2020-08-24來源:瀏覽數(shù):1407次
隨著大數(shù)據(jù)信息化時代的到來,數(shù)據(jù)分析是各行各業(yè)都繞不開的一個話題,企業(yè)在發(fā)展過程中積累了大量的數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)進行專業(yè)的分析,能夠促進企業(yè)更好更精準的發(fā)展,能夠有效防范企業(yè)拍腦袋決策的經(jīng)營風險。通過數(shù)據(jù)分析把看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后的信息提煉出來,總結(jié)出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律,夠幫助管理者進行判斷和決策,以便采取適當策略與行動。
俗話說:工欲善其事,必先利其器。一款好的數(shù)據(jù)分析工具可以讓你事半功倍,瞬間提高學習工作效率。在此,筆者列出了被提及頻率最高且使用最多的幾種數(shù)據(jù)分析工具。
1、EXCEL
Excel作為入門級的工具,是最基礎(chǔ)也是最主要的數(shù)據(jù)分析工具。Excel具備多種強大功能,比如創(chuàng)建表單,數(shù)據(jù)透視表,VBA等,Excel的系統(tǒng)如此龐大,以至于沒有任何一項分析工具可以超越它,確保了大家可以根據(jù)自己的需求分析數(shù)據(jù)。它能夠滿足絕大部分數(shù)據(jù)分析工作的需求,同時也提供相當友好的操作界面,對于具備基本統(tǒng)計學理論的用戶來說是十分容易上手的,但處理的數(shù)據(jù)量較小。
2、SPSS
SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動界面的統(tǒng)計軟件,它最突出的特點就是操作界面極為友好,輸出結(jié)果美觀漂亮。用戶只要掌握一定的Windows操作技能,精通統(tǒng)計分析原理,就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。SPSS采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)接口較為通用,能方便的從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計過程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計過程,完全可以滿足非統(tǒng)計專業(yè)人士的工作需要。
3、SAS
SAS是全球最大的軟件公司之一,是全球商業(yè)智能和分析軟件與服務(wù)領(lǐng)袖。SAS由于其功能強大而且可以編程,很受高級用戶的歡迎,也正是基于此,它是最難掌握的軟件之一,多用于企業(yè)工作之中。你需要編寫SAS程序來處理數(shù)據(jù),進行分析。如果在一個程序中出現(xiàn)一個錯誤,找到并改正這個錯誤比較困難。
4、R
R是一門用于統(tǒng)計計算和作圖的語言,它不單是一門語言,更是一個數(shù)據(jù)計算與分析的環(huán)境。其最主要的特點是免費、開源、各種各樣的模塊十分齊全,在R的綜合檔案網(wǎng)絡(luò)CRAN中,提供了大量的第三方功能包,其內(nèi)容涵蓋了從統(tǒng)計計算到機器學習,從金融分析到生物信息,從社會網(wǎng)絡(luò)分析到自然語言處理,從各種數(shù)據(jù)庫各種語言接口到高性能計算模型,可以說無所不包,無所不容,這也是為什么R正在獲得越來越多各行各業(yè)的從業(yè)人員喜愛的一個重要原因。
5、Python
Python是一種面向?qū)ο?、解釋型計算機程序設(shè)計語言。Python語法簡潔而清晰,閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。Python在數(shù)據(jù)分析和交互、探索性計算以及數(shù)據(jù)可視化等方面都顯得比較活躍。Python也具有強大的編程能力,這種編程語言不同于R或者matlab,python有些非常強大的數(shù)據(jù)分析能力,并且還可以利用Python進行爬蟲,寫游戲,以及自動化運維,在這些領(lǐng)域中有著很廣泛的應(yīng)用,這些優(yōu)點就使得一種技術(shù)去解決所有的業(yè)務(wù)服務(wù)問題,這就充分的體現(xiàn)的Python有利于各個業(yè)務(wù)之間的融合。如果使用Python,能夠大大的提高數(shù)據(jù)分析的效率。
6、SQL
毫不夸張地說,SQL是數(shù)據(jù)方向所有崗位的必備技能,入門比較容易,概括起來就是增刪改查。SQL需要掌握的知識點主要包括數(shù)據(jù)的定義語言、數(shù)據(jù)的操縱語言以及數(shù)據(jù)的控制語言;在數(shù)據(jù)的操縱語言中,理解SQL的執(zhí)行順序和語法順序,熟練掌握SQL中的重要函數(shù),理解SQL中各種join的異同??偠灾?,要想入行數(shù)據(jù)分析,SQL是必要技能。
7、BI工具
商業(yè)智能BI是為數(shù)據(jù)分析而生的,它誕生的起點很高。其目的是縮短從商業(yè)數(shù)據(jù)到商業(yè)決策的時間,并利用數(shù)據(jù)來影響決策。BI工具都是按照數(shù)據(jù)分析流程設(shè)計的。先是數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)清洗,然后是數(shù)據(jù)建模,最后是數(shù)據(jù)可視化,用圖表來識別問題并影響決策。
以億信ABI為例,其融合了ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報、移動應(yīng)用等核心功能??梢酝ㄟ^表單填報、表格填報實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集與補錄,可預(yù)先對數(shù)據(jù)源進行整合及處理,通過簡單的拖拽即可生成各式各樣的可視化圖表。
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