數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為制造商競爭力的決定因素。數(shù)字化轉(zhuǎn)型幫助制造商夠獲得靈活性、敏捷性和適應(yīng)性,從而變得更有韌性,能夠承受動(dòng)搖其市場的不確定性和危機(jī)。
為了確保其未來,業(yè)界必須知道如何利用從物聯(lián)網(wǎng)到云的一系列新技術(shù),其中包括孿生數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)和5G。所有這些技術(shù)的共同點(diǎn)是:數(shù)據(jù)處理和分析是數(shù)字化轉(zhuǎn)變的核心。
知道如何從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾袆?dòng)
以沃爾沃卡車為例。瑞典汽車有17.5萬輛在世界各地流通。而且它們都配備了傳感器。發(fā)出警報(bào)后,便會(huì)對其進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,以定義適當(dāng)?shù)捻憫?yīng):修改用法和負(fù)載建議,或?qū)S護(hù)操作進(jìn)行編程。這項(xiàng)技術(shù)可以將故障檢測時(shí)間減少70%,將卡車的維護(hù)時(shí)間減少25%。更好的是,這些數(shù)據(jù)一旦傳輸給沃爾沃卡車工程師,便使他們能夠改進(jìn)車輛。
這是有效利用數(shù)據(jù)的例子之一。數(shù)據(jù)科學(xué)將使人們有可能對四個(gè)主要問題做出回應(yīng):制造流程的優(yōu)化,質(zhì)量控制,供應(yīng)鏈和預(yù)測性維護(hù)。
不要忽視擴(kuò)大規(guī)模
借助開源技術(shù),可以輕松嘗試數(shù)據(jù)科學(xué)。開源本質(zhì)上是靈活且適應(yīng)性強(qiáng)的。我們選擇為客戶提供兩全其美的選擇,開放源代碼的靈活性和我們自己的實(shí)驗(yàn)算法,而沒有創(chuàng)新的局限性,并通過對它們的治理來加速并實(shí)現(xiàn)向規(guī)模的過渡。
確實(shí),根據(jù)麥肯錫的一項(xiàng)研究,92%的分析項(xiàng)目沒有通過概念驗(yàn)證階段。在剩余的8%中,有6%不會(huì)擴(kuò)大規(guī)模。要采取這一步驟并獲得分析投資的回報(bào),必須獲得正確的工具并在上游整合模型工業(yè)化階段。
成功的關(guān)鍵是采用一個(gè)堅(jiān)實(shí),透明的工業(yè)平臺(tái),以便始終保持控制和開放,以便能夠?qū)⒏拍铗?yàn)證 或算法在開源世界中的發(fā)展提供給它。
還必須有一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)架構(gòu),在SAS和Microsoft之間簽名,SAS提供其高級分析平臺(tái),而Microsoft提供其Azure云的基礎(chǔ)架構(gòu)。朝著歷史方向發(fā)展的協(xié)議,今天,大多數(shù)公司都轉(zhuǎn)向了云。
永遠(yuǎn)不要忽視商業(yè)利益
在數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中,必須專注于業(yè)務(wù)問題。該項(xiàng)目確實(shí)必須提供業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)價(jià)值,其目標(biāo)必須在其建造階段就已確定。
例如,Relais Colis設(shè)定了自己的目標(biāo),即允許操作人員重新專注于他們的業(yè)務(wù),因?yàn)樗麄兓ㄙM(fèi)太多時(shí)間來處理數(shù)據(jù)和儀表板。項(xiàng)目建立后,為公司的450位經(jīng)理節(jié)省了20,000小時(shí)的時(shí)間。隨著Relais Colis開始進(jìn)行重大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,它能夠快速適應(yīng)冠狀病毒危機(jī)的影響:中繼站關(guān)閉,送貨上門的爆炸式增長,更大的客戶需求。該公司依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案來獲得敏捷性并加速其決策過程。
這些數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目將技術(shù)問題與組織和文化問題結(jié)合在一起。因此,有必要知道如何將數(shù)據(jù)文化傳播到公司的各個(gè)層面。SAS在這些技術(shù)挑戰(zhàn)以及變更管理方面為專業(yè)人員提供支持。SAS以其出色的創(chuàng)新能力而受到業(yè)界分析人士(例如Gartner)的認(rèn)可,并在Gartner的魔力象限數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)中享有特權(quán),在遠(yuǎn)見(創(chuàng)新)和執(zhí)行能力方面排名很高(工業(yè)化和生產(chǎn))。
抗沖擊
根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的數(shù)據(jù),有75%的制造商受到了健康危機(jī)的影響:生產(chǎn)問題,供應(yīng)鏈中斷,某些市場的消失等。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型和采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法使公司能夠更好地抵御此類危機(jī)。因此,零售領(lǐng)域的一些參與者已經(jīng)實(shí)施了以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力的戰(zhàn)略,將實(shí)時(shí)信息收集與客戶,機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)相結(jié)合,從而更加貼近客戶。這使他們能夠準(zhǔn)確地監(jiān)視消費(fèi)者的行為,以便在其供應(yīng)鏈上采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。
數(shù)據(jù)的使用使適應(yīng)和應(yīng)對完全意外事件成為預(yù)見性事件。簡而言之,就是要獲得韌性。因此,數(shù)據(jù)正成為制造商的關(guān)鍵資產(chǎn),扮演越來越重要的角色。
關(guān)于億信華辰
億信華辰是中國專業(yè)的智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)提供商,一直致力于為政企用戶提供從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、治理、分析到智能應(yīng)用的智能數(shù)據(jù)全生命周期管理方案,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)智能,已積累了8000多家用戶的服務(wù)和客戶成功經(jīng)驗(yàn),為客戶提供BI軟件、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)搭建等專業(yè)的產(chǎn)品咨詢、實(shí)施和技術(shù)支持服務(wù)。
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